前言

近年來，AI人工智慧 (Artificial Intelligence)的話題火熱的串起，讓部分程式語言都有支援撰寫機器學習 (Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)的完整函式庫。
同時，隨著人工智慧的發展，越來越多的新技術被開發出來，無論是機器學習還是深度學習的出現，都讓將來更多技術可以呈現出更多可能性。

AI＆Machine Learning＆Deep Learning

人工智慧的概念於1950年代提出，廣義來說就是可以模擬人類思考的的機器，但是這種類型的人工智慧非常困難實現；狹義的人工智慧則是可以執行特定任務之機器，因此我們可以將人工智慧當作一個概念。

機器學習則是達到狹義人工智慧的方法，透過對於資料的學習來達到預測或判斷的目的，因此對於AI來說，機器學習是達成AI的手段與方法。

而最一開始的深度學習則是從機器學習中的一種方法--類神經網路(ANN)發展而來，在過去因為數據量與計算能力的不足，模擬人類神經的類神經網路一直以來表現都不好，但是近幾年來因為雲端(有蒐集數據的地方)、大數據(很多數據)、電腦計算能力的提升，而發展多層的類神經網路(可以解更多的參數)，也就是深度類神經網路(DNN)，相較於機器學習需要更多的數據及更多計算能力，但是換來的則是更加準確地預測與判斷。

(參考來源：人工智慧、機器學習與深度學習間有什麼區別?)

PHP-ML需求條件

而在PHP方面則有PHP-ML，PHP-ML是PHP語言的機器學習庫，擁有交叉驗證，神經網絡，預處理，特徵提取等等。
而所需要的條件：需要PHP版本>=7.0

對的，不用懷疑，就是只有這項需求
那接下來就一起來去體驗如何進入PHP-ML的領域吧